Больше, чем ответы: эволюция возможностей искусственного интеллекта
Как языковая модель перестала быть собеседником, запертым в окне браузера, и превратилась в рабочую среду с доступом к файлам, правилам проекта и инструментам проверки результата. Разбор на примере одной сквозной задачи со сведениями, источниками и статистическими таблицами.
Инфографика I. Шесть вопросов об одной рабочей задаче и шкала эволюции (2022–2026)
2. Что изменилось? У «головы в браузере» появились руки
Слайд 4 · 02:30–04:20 (1:50)За словом «агентский режим» стоит простая перемена: собеседник получил аккуратно ограниченный доступ к рабочей папке с файлами и возможность самостоятельно выполнять проверочные действия.
Это меняет и само поручение человека. В чате достаточно спросить: «Как лучше оформить таблицу?». Когда помощник работает с файлом, нужно определить результат: какие столбцы сопоставить, что сохранить и по какому критерию проверить точность.
При этом созданный с помощью модели макрос или скрипт при следующих запусках работает самостоятельно — приглашать ИИ на каждое копирование больше не требуется.
Чертёж рабочего стола: одна задача в пяти узлах (нажмите на узел)
3. Как это работает? Модель, среда Harness и экономика контекста
Слайд 5 · 04:20–06:20 (2:00)Инфографика III. Анатомия агентской системы (Harness) и расход контекстного окна (200 000 токенов)
Инфографика IV. Карта моделей 2026 и динамика отставания открытых весов (по данным Artificial Analysis)
Открыть бенчмарки Artificial Analysis ↗4. Что теперь можно поручить? Источники, таблицы и лист сверки
Слайд 6 · 06:20–08:30 (2:10)Инфографика V. Конвейер сверки двух квартальных выпусков (на примере открытых витрин Росстата)
Открытые данные Росстата (rosstat.gov.ru) ↗Матрица четырёх уровней задач: от открытых сведений до личных инструментов
Сбор и аннотирование открытых публикаций
Поиск официальных выпусков, выгрузка методических пояснений и сносок с сохранением прямой ссылки на первоисточник и разделением проверенных фактов и гипотез.
Сопоставление классификаторов и проверка динамики
Нормализация единиц измерения (тыс. / млн), сопоставление переименованных позиций по правилу и выпуск отдельного листа сверки для контроля глазами специалиста.
Подготовка черновиков по канону подразделения
Когда в AGENTS.md и Skills зафиксированы структура абзаца, допустимые формулировки и стоп-лист, агент проверяет черновик на точное соответствие канону.
От макроса переноса до читалки OLED и анализа ДНК
Код как вспомогательное средство: макрос переноса диаграмм по постоянным именам, исследовательский конвейер анализа ДНК, телефонная читалка PDF под чёрный OLED-экран (с автоматической отладкой по логу смартфона) и курьёзный пример разработчиков со звонком агента в ресторан через синтез речи.
5. Где нужен человек? Полутона, «потёмкинские деревни» и независимый Ревизор
Слайды 7–8 · 08:30–12:20 (3:50)Инфографика VI-А. Кривая внимания «Lost in the Middle» (Liu et al.) и потеря человеческих полутонов
Инфографика VI-Б. Архитектурный разрез «Потёмкинской деревни»: что скрывается за словом «Готово!»
Ловушка делегирования выбора: когда человек устаёт читать длинную простыню вариантов и говорит модели: «Слушай, ты умнее — выбери сам лучший вариант и всё сделай».
Инфографика VI-В. Схема оркестрации и состязательная проверка («Ревизор» в чистом контексте)
6. С чего начать? Лестница первого шага, навигатор и памятка
Слайды 9–10 · 12:20–15:00 (2:40)Инфографика VII. Парадокс первого шага: почему не работает «выучить теорию от корки до корки»
Навигатор по инструментам, аналитике и открытым стандартам (20 проверенных ссылок)
Три готовых шаблона поручений (копирование в буфер в один клик)
Спросить широко и снять свои рамки
Правило пересчёта + Лист сверки
Проверка в чистом окне против заглушек
«Я думал, что изучаю возможности искусственного интеллекта. А теперь почти уверен, что это он изучает нас».
Постоянная ссылка на этот интерактивный атлас, схемы и шаблоны: https://ai.haplo.ru